报告人：周俊龙，南京理工大学计算机科学与工程学院副教授

报告时间：2022年12月11日（星期日）上午10:00-11:00

线上腾讯会议 ID：641-969-050

联系人：胡标 15117925906

题目：端-边-云车路协同资源调度优化方法初探

报告摘要：智能交通系统是未来交通运输的发展方向，通过将智能传感与控制、大数据、物联网、计算机视觉等先进技术融入到交通系统中，为用户提供更好的服务体验。然而，智能交通系统中时间敏感型和计算密集型应用日益增多，给资源有限的车辆终端带来了严峻挑战。端-边-云层次性计算架构是应对该挑战的有效手段。本次报告将围绕智能交通系统这一主题，介绍我们在端-边-云车路协同资源调度优化方面的一些初步探索。

周俊龙，南京理工大学计算机科学与工程学院副教授，中国计算机学会（CCF）嵌入式系统专委会副秘书长，江苏省计算机学会嵌入式系统与物联网专委会副主任，CCF B 类期刊 JSA领域编委、SCI期刊JCSC领域副主编、IET CPS副编委，10余个IEEE/ACM国际会议TPC主席。主要从事嵌入式系统、边缘计算与物联网等方向的研究工作。已发表高水平学术论文90余篇，含IEEE/ACM Trans.论文35篇，谷歌学术引用2500余次。近年来主持国家基金面上、江苏省优青等国家和省部级科研项目10余项，参与国家基金重大、国家重点研发、国防预研项目若干项。曾获多个IEEE会议最佳论文奖、江苏省一流本科课程、上海市优博等奖励，连续三年（2020-2022年）入选斯坦福大学发布的“全球前 2%顶尖科学家”榜单。